Lead funnel 2026 — chatbot ile MQL → SQL dönüşümü

Klasik lead funnel — 5 aşama

Visitor → Lead → MQL → SQL → Customer
   ↓        ↓      ↓     ↓       ↓
  100      30     12     5       1

Tipik B2B SaaS hunisi: 100 site ziyaretçisinden 1'i müşteri olur. Her aşamada %60-70 dropout.

Chatbot'un huni etkisi

LeadsUp 18 müşteri ortalamasında (Q4 2025 → Q2 2026 datası):

Visitor → Lead → MQL → SQL → Customer
   ↓        ↓      ↓     ↓       ↓
  100      45     22    11       3

Önemli farklar:

• Visitor → Lead %30 → %45 (+50%): Web sohbet widget'ı + WhatsApp link ile pasif vizitor aktif lead'e çevrildi
• Lead → MQL %40 → %49 (+22%): Bot eligibility sorularını otomatik yaptı, manuel filtreleme yok
• MQL → SQL %42 → %50 (+19%): AI lead scoring sıcak vs soğuk ayrımını agent'a doğru yaptı
• SQL → Customer %20 → %27 (+35%): Agent yalnızca sıcak SQL'lere odaklandı, dönüşüm arttı

Net etki: 1 müşteri → 3 müşteri (3× artış).

Aşama 1: Visitor → Lead

Soru: ziyaretçi nasıl lead olur?

Klasik: web formu doldurur → newsletter abonesi → ema list Modern: bot'a soru sorar → kişiselleştirilmiş konuşma başlar → numara verir

LeadsUp web widget:

<script src="https://leadsup.digital/widget.js"
        data-tenant="abc-123"
        data-greeting="Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?">
</script>

Site'a yapıştırılır, bot sağ alt köşede çıkar. Visitor "merhaba" yazınca bot devreye girer, KB'den cevap verir. Visitor mesaj gönderince:

• Tenant'a lead olarak kaydolur (channel='webchat', external_id=session_uuid)
• Bot "İletişim için telefon numarası verir misiniz?" diye sorar
• Numara geldiğinde users.metadata.phone = '+90...' → multi-channel merge mümkün

Conversion rate: Static form %4 vs. chatbot widget %12-18 (Drift araştırması).

Aşama 2: Lead → MQL (Marketing Qualified)

MQL = bir kişinin kanıtlanmış ilgisi (form doldurmuş, içerik indirmiş, bot ile 3+ mesaj atmış).

LeadsUp otomatik MQL kuralı:

users.mql_threshold = (
  conversation_message_count >= 3
  OR has_provided_phone
  OR has_provided_email
  OR product_listing_viewed
);

Bot her konuşmada bu metrikleri kontrol eder. MQL şartı sağlanırsa:

• CRM'e push edilir (Hubspot/Pipedrive entegrasyonu var)
• "MQL" tag eklenir
• Marketing email sequence başlar (welcome → educational → product → CTA)

Aşama 3: MQL → SQL (Sales Qualified)

SQL = satın alma niyeti olan lead. Lead scoring algoritması:

interface LeadScoreSignals {
  budget_disclosed: boolean;        // +25 puan
  timeline_disclosed: boolean;      // +20 puan
  decision_authority: boolean;      // +15 puan
  specific_product_interest: boolean; // +15 puan
  appointment_requested: boolean;   // +25 puan
  competitor_comparison: boolean;   // +10 puan ("ManyChat'ten geliyorum")
}

score = sum(signals * weight)  // 0-100
SQL_threshold = 70

Bot her mesajda bu sinyalleri tarar. 70+ = SQL → otomatik agent'a atanır + Slack alert.

Örnek konuşma:

Bot: Hangi sektörde çalışıyorsunuz?
User: Emlak ofisi, Kadıköy
Bot: Ayda kaç müşteri mesajınız geliyor?
User: 800-1000
[+20 puan: budget disclosed indirectly (volume)]
Bot: Ne zaman geçiş yapmayı planlıyorsunuz?
User: Bu ay içinde başlamak istiyoruz
[+20 puan: timeline]
Bot: Bu kararı siz mi vereceksiniz?
User: Evet ben kurucusuyum
[+15 puan: authority]
Bot: Demo görüşmesi ayarlayalım mı?
User: Evet, Çarşamba 14:00 uygun
[+25 puan: appointment]
TOTAL: 80 → SQL, agent assignment

Aşama 4: SQL → Customer (Closing)

SQL artık agent'a düşmüştür. Bot rolü değişir: support assistant.

Agent ile müşteri konuşurken bot arka planda:

• KB'den ilgili materyal önerir ("müşteri 'KVKK' sordu, /docs/kvkk linki paylaş")
• Önceki konuşma özetini agent'a verir
• CRM'e otomatik notlar düşer

Agent kapanış için:

• Hedef demo → tekli görüşme
• Stripe Payment Link oluşturulur (create_payment_link tool)
• Müşteri kart bilgilerini girer
• Webhook → tenant.subscription.active

Kapanış conversion: SQL → Customer %20-35 sektör/fiyat noktasına göre.

Aşama 5: Customer (Retention)

Müşteri olduktan sonra churn'i azaltmak kritik. Chatbot burada da iş yapar:

• Onboarding sequence: İlk 14 günde 5 step (welcome → setup → activation → checkin → review)
• NPS sorgusu: 30 gün sonra "Memnun musunuz?" 7-10 skor → testimonial req → CRO assist
• Cancel risk detection: "İptal" / "vazgeçmek" / "yetersiz" gibi keyword'ler → CSM alert
• Upsell: Tenant kullanım %80'i geçince Pro upgrade önerisi

Metrik benchmark (LeadsUp'la 6 ay)

Metrik	Sektör Avg	LeadsUp Avg	Top Performer
Visitor → Lead	4%	12%	24%
Lead → MQL	28%	49%	65%
MQL → SQL	22%	50%	70%
SQL → Customer	18%	27%	42%
Total conversion	0.4%	3%	8%
Avg sales cycle	28g	21g	14g

Hatalar — sık yapılan

1. Bot'a "satış" yaptırmak. Bot satış yapmamalı; bilgi verir, ilgiyi keşfeder, doğru kişiyi sıraya alır. Agresif satış bot'u trust kaybı yaratır.

2. Lead scoring kuralları çok katı. 70 yerine 60 threshold'a düşürün ilk başta — kaçırılan SQL > yanlış agent zamanı.

3. CRM entegrasyonu eksik. Bot lead toplar ama CRM'de yer almazsa agent göremiyor. Webhook setup ilk gün yapılmalı.

4. Manuel takeover prosedürü yok. Bot her şeyi tek başına yapacak diye düşünmek yanlış. SQL agent'a iletilmeli, agent kapatır.

LeadsUp ile başlangıç

/dashboard/onboarding → 4 adım wizard:

1. Sektör + 8 hazır lead funnel template'inden biri
2. Web widget kodu kopyala → site'a yapıştır
3. WhatsApp + Instagram bağla
4. Lead scoring threshold ayarla (default 70)

İlk hafta sandbox'ta test, ikinci hafta live → data 30 gün sonra anlamlı.

14 gün ücretsiz dene.